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Inteligencia de Negocios

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Las empresas se han dado cuenta de la necesidad de crecer y evolucionar con los tiempos de hoy. La información es la piedra angular de toda la actividad. La información está disponible en primas, paquetes abundantes de datos. ¿Cómo pueden las empresas aprovechar estos datos para fines productivos? Herramientas de inteligencia de negocios forman parte de los procedimientos, teorías, tecnologías, métodos y arquitecturas que realizan esta tarea. Todos los datos sin procesar se aprovecha para las necesidades de negocios productivos. Oportunidades nuevas y nuevas puedan acumularse a través del manejo de información adecuada. La inteligencia de negocios también implica la aplicación de estrategias y el uso de las oportunidades para proporcionar una base estable del mercado y la ventaja eficaces.

Información general básica de la inteligencia de negocios

La inteligencia de negocios se basa en la tecnología más avanzada que proporciona diversas perspectivas en las operaciones comerciales. Éstas incluyen puntos de vista predictivo, históricos y última. Herramientas de inteligencia de negocios también utilizan la tecnología para fines analíticos y de procesamiento analítico en línea.

Otras actividades incluyen la evaluación comparativa, la minería de datos, minería de texto, la minería de procesos, análisis de inteligencia empresarial, gestión de rendimiento empresarial y el procesamiento de eventos complejos. Business Analytics de inteligencia incluyen tanto análisis predictivo y prescriptivo. Las organizaciones pueden tomar su selección de cualquier solución de inteligencia de negocios.

Una estrategia de negocio de la inteligencia de negocio se nutre tanto de las aplicaciones y procesos destinados a análisis de procesos de negocio y los datos estructurados internamente. Negocios estrategias de inteligencia de negocios son radicalmente diferentes de inteligencia competitiva que se basa en la recopilación de información, análisis y difusión. La inteligencia competitiva se centra directamente en la competencia del mercado, mientras que cualquier solución de inteligencia de negocios es más que un sub conjunto de la misma.

La evolución y la historia de la inteligencia de negocio

Hans Peter Luhn, investigador de IBM acuñó por primera vez la inteligencia de negocio a largo plazo. Según su definición, la inteligencia se basa en la interrelación entre las unidades de información disponible y la capacidad de aprehender adecuadamente que activar una actividad orientada al objetivo. Definiciones similares de inteligencia de negocios han evolucionado a partir de los anteriores sistemas de soporte de decisiones. Estos sistemas ayudaron a las organizaciones con la planificación y la estrategia.

El almacenamiento de datos también se produjo junto con empresas predecesoras de inteligencia similares como OLAP y los sistemas de información para ejecutivos. Howard Dresner tenía un papel que desempeñar en la popularización de la inteligencia empresarial para la toma sobre la base de los sistemas de información de decisiones. Esto sólo se hizo popular en los años 90.

Ahora, sin embargo, está ganando una amplia aceptación entre las organizaciones globales. En el año 2012, las grandes organizaciones incorporan procesos de datos grandes de una manera grande. Según una encuesta de 1217 realizada por las empresas Tata Consultancy Services, cincuenta y tres por ciento abrazó datos grandes iniciativas de inteligencia de negocios. Cuarenta y tres por ciento de este grupo incluso predijo el rendimiento de su inversión inicial.

Funciones y aplicaciones de inteligencia de negocios

La inteligencia de negocios se puede utilizar en maneras múltiples para ayudar a las empresas a impulsar el crecimiento y lograr una mejor planificación de negocios. Google Analytics es una zona central donde la inteligencia de negocio funciona de maravilla. Business Intelligence Analytics, básicamente, crea sistemas cuantitativos para las organizaciones que la toma de decisiones ayuda y descubrir los conocimientos pertinentes.

Business Intelligence Analytics también implica el modelado de procesos de negocio, modelos de predicción, la minería de datos relevantes y los análisis estadísticos. Parámetros de rendimiento basados ​​en la jerarquía y la evaluación comparativa son también las aplicaciones de inteligencia de negocios. Esta última ayuda a las organizaciones mantenerse actualizados con respecto a las metas profesionales.

La gestión del conocimiento es otra área central de inteligencia de negocios. Esto crea mecanismos para incorporar los datos en las estrategias de funcionamiento de la empresa y. Información arroja diversas experiencias y puntos de vista. Se destacaron, creado, distribuido y presentado para su aprobación. Cumplimientos regulatorios y herramientas de gestión del aprendizaje son también una parte de este proceso.

Además, la inteligencia de negocio también incluye informes periódicos sobre la base de programas que ayudan a los procesos de negocio de gestión estratégica de las empresas. Esto también incluye OLAP y visualización de datos. La inteligencia de negocios también vomita varias plataformas de colaboración en las áreas internas y externas trabajan simultáneamente a través de corrientes cruzadas de datos. Tal intercambiable se realiza electrónicamente.

La última tendencia de Business Intelligence

Anteriormente, había plataformas de almacenamiento de datos que requieren las organizaciones que desembolsar grandes sumas de soporte de software y operadores calificados. Estas aplicaciones podrían tirar ideas a la carta a través de pre-procesamiento de datos en estructuras tangibles. Poner este enfoque costoso a un lado, la comunidad de negocios está buscando en información procesable y análisis operativos.

 Uno puede crear una página de cuadros de mando para la simplificación de datos con indicadores y gráficos incluidos. Análisis operativos funciona bien para la computación en nube y grandes volúmenes de datos. Información procesable pueden proceder de una hoja de cálculo, incluso humilde, eliminando así la necesidad de un software especializado. Sin embargo, el enfoque cambia a la perspectiva general del negocio en su conjunto.

Big data y las últimas tendencias en Business Intelligence

Big data está transformando la cara de los negocios en todo el mundo. Una carrera de inteligencia empresarial se centra principalmente en los datos de grandes aprovechamiento de mayores efectos profesionales. Algunas tendencias más grandes de datos incluyen datos de la máquina, la combinación de los conjuntos de datos a través de aplicaciones compuestas y sistemas de aplicaciones de código abierto.

Los datos son cada vez más se genera en grandes cantidades a través de diversos medios industriales. Estos incluyen equipos, electrónica de consumo, las etiquetas RFID y los motores a reacción así. Las organizaciones utilizan grandes sistemas de inteligencia de negocio basado en datos de aprovechar esta información y utilizarla para mejorar sus servicios, reforzar la seguridad, identificar los problemas y crear productos mejores y mejorado.

Certificación y carreras en el campo

Una carrera de inteligencia empresarial promete ser gratificante y enriquecedora para los aspirantes. Hay varios programas de certificación de inteligencia de negocios que los aspirantes pueden optar. Microsoft tiene un programa de certificación de inteligencia empresarial reconocida a nivel mundial. Componentes del curso incluyen la implementación de almacenes de datos y la administración de bases de datos SQL Server. El programa incluye la aplicación de los informes y modelos de datos y el diseño de soluciones de negocio. Certificación de Business Intelligence Microsoft requiere que se destacan en el campo y tomar exámenes de recertificación después de un período de tres años.

Conclusión: La inteligencia de negocios es una herramienta insustituible para las organizaciones en estos días. Los datos y la información está disponible en la mente cantidades alucinantes de todo el mundo. Las empresas pueden utilizar estos datos con fines productivos innumerables. Estos datos se pueden aprovechar para ayudar a las empresas a mejorar sus productos y servicios, implementar los cambios deseados y solucionar cualquier problema. Las empresas pueden implementar sistemas de inteligencia de negocios para lograr buenos rendimientos de sus inversiones iniciales. La inteligencia de negocios es la nueva palabra de moda para las empresas en estos días. Hay una necesidad de profesionales adecuadamente calificados y certificados de inteligencia de negocios. La demanda de soluciones de inteligencia de negocios sólo está previsto que crezca en los próximos años.

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Errores estúpidos que las empresas cometen todo el tiempo

Aunque los buenos ejemplos definitivamente son los mejores para surgir en el mundo de los negocios, también hay cosas qué aprender a la hora de observar “lo que no se debe hacer” en esta área.

Lamentablemente, muchos textos abordan el tema planteando debilidades que caen en el campo de lo evidente, aunque muchas veces lo evidente pasa desapercibido cuando no existe suficiente retroalimentación o feedback por parte de otros miembros de la empresa.

Algunas de las empresas que han quebrado recientemente tienen varios factores en común, que intentan resumirse en estos cinco errores que amenazan con acabar desde grandes corporaciones hasta medianas empresas.

Dejar de innovar

Cuando los negocios se estabilizan, hay una fuente continua de ingresos y un “hit de ventas” o “producto vedette”, es el momento de comenzar a buscar algo más.

Cuando Kodak se encontraba en su mejor momento y pensó que “la gente siempre necesitará comprar rollos fotográficos”, probablemente no se esperaba la llegada de la era digital, que acabaría por quebrarlos.

Salir de la zona de confort es difícil, pero necesario para quienes deseen sobrevivir en el mundo empresarial.

Desconocer el mercado y las tendencias

Los usuarios y clientes están en constante evolución, como grupos y como individuos. En medio de este cambio, sus necesidades cambian, hasta el punto de hacerlos dejar de comprar sus productos habituales y radicalmente sustituirlos por otros.

Saber lo que viene es imposible, sin embargo, sí es perfectamente viable realizar predicciones con la información disponible. ¿Cuáles son los productos que vienen?, ¿cuáles son las necesidades que permanecen vacías y esperan ser llenadas? y ¿qué busca el comprador o cliente? son las eternas preguntas a hacerse.

Desconocer su propia posición en el entorno

Muchas empresas, especialmente las más exitosas, pierden la perspectiva de dónde se encuentran ubicadas en el entorno. Su relación con la competencia, con las empresas proveedoras y distribuidoras, y con sus clientes son de especial importancia.

Profundizando en el tema de la relación con el cliente, un mal sistema de atención, servicio y recompensa puede acabar con una empresa.

En un mercado de libre competencia en el que las opciones abundan, el cliente tiene plena libertad de cambiar de proveedores de productos o servicios si la atención de uno de ellos no es satisfactoria.

Algunos piensan que los precios son suficientes para retener a un cliente aunque no se le brinde la mejor atención. Sin embargo, los estudios realizados al respecto sugieren que gran mayoría de los consumidores y usuarios prefieren pagar un poco más a cambio de un buen servicio.

El extremo contrario de este punto es el llamado “acoso al cliente” con estrategias de venta que buscan en teoría aumentar la cartera de clientes pero terminan por ahuyentarlos.

El principal ejemplo de esto es el telemercadeo, que dejó de funcionar para la gran mayoría de los productos y servicios. Ante el cambio de estilo de vida de los consumidores y usuarios, cada vez con menos tiempo para sus tareas diarias, una llamada telefónica para vender productos y servicios es vista como acoso.

Siempre son preferibles medios en los que el cliente pueda elegir cuando revisar la información, como el correo electrónico y las redes sociales, o medios en los que éste está habituado a recibir mensajes publicitarios como parte de su experiencia, como los medios tradicionales.

Falta de visión y objetivos

http://stockbase-pos.soft2k.com/Cuando una compañía se enfrasca en la rutina de la producción y olvida (o no establece desde un principio) su misión, visión y objetivos, se convierte en un barco sin rumbo cuyas estrategias jamás se concretan en resultados.

Por lo general, los productos o servicios que dependen de la interacción del cliente (como es el caso de las redes sociales, por ejemplo) nacen con una visión y luego deben adaptarse a lo que el usuario hace de ellas. Un claro ejemplo de esto es el momento en el que Twitter cambió su frase “What are you doing?” (¿qué estás haciendo?) por “What’s happening?” (¿qué está sucediendo?) luego de que los usuarios decidieran la función que querían darle.

En este caso, el cambio ameritaba la creación o modificación de las herramientas ofrecidas por el producto para que éste se mantuviera vigente. El producto, orgánico, cambia, con lo que deben también cambiar las estrategias de la empresa.
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¿Rentabilizan las grandes marcas su inversión en redes sociales?

Los Promoted Tweets están mejorando su tasa de respuesta; las marcas ya se han familiarizado con el medio y comienzan a optimizar sus mensajes, con el fin de maximizar los resultados.

TBG Digital ha podido comprobar que los Tuits Promocionados que aparecen en los resultados de búsqueda obtienen muy buenos resultados. Concretamente, el porcentaje de clics registrado por los tuits promocionados que aprecen cuando los usuarios buscan algo en concreto en Twitter es un 88% superior al que consiguen los mismos tuits, pero en el time line de los usuarios.

El estudio de TBG se realizó sobre una muestra de 572 mil millones de impresiones, en alrededor de 200 países, en un periodo comprendido entre el primer trimestre de 2011 y el cuarto de 2012.

Según Simon Mansell, de TBG, la publicidad en Twitter es un negocio rentable. Teniendo en cuenta las estimaciones de eMarketer, se espera que en 2014 el volumen de ingresos de la compañía supere los 800 millones de dólares.

Los tuits promocionados cuentan con una alta segmentación, además de que poseen la ventaja de que se contabilizan en función del “coste por engagement”; es decir, que los anunciantes únicamente pagan por aquellos clics que hayan registrado algún tipo de interacción, bien sea una respuesta, marcarlo como favorito…

Cuando los usuarios realizan una búsqueda en Twitter es porque están realmente interesados en encontrar esa información, por lo que, si los Promoted Tweets le ofrecen lo que necesitan, no dudan a la hora de interactuar con ellos. También es importante señalar que el volumen de búsquedas es todavía escaso.

A QUOTE

El hombre que quiera volar deberá aprender antes a andar